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2023-2029年中国服装市场分析与投资前景研究报告

beplay登录中心调研报告
2023-2029年中国服装市场分析与投资前景研究报告
  • 【报告编号】P74380Z7OT
  • 【出版单位】beplay登录中心研究中心
  • 【出版日期】2023年05月
  • 【交付方式】Email电子版/特快专递
  • 【交付时间】一个工作日内交付
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报告主要内容
行业解析
行业解析
企业决策提供基础依据。
全球视野
全球视野
助力企业全球化战略布局与决策
政策环境
政策环境
紧跟时政,把握大局。
产业现状
产业现状
助力企业精准把握市场脉动。
技术动态
技术动态
保持企业竞争优势,创新驱动发展。
细分市场
细分市场
发掘潜在商机,精准定位目标客户。
竞争格局
竞争格局
知己知彼,制定有效的竞争策略。
典型企业
典型企业
了解竞争对手、超越竞争对手。
产业链调查
产业链调查
上下游全产业链一网打尽,优化资源配置。
进出口跟踪
进出口跟踪
把握国际市场动态,拓展国际业务。
前景趋势
前景趋势
洞察未来,提前布局,抢占先机。
投资建议
投资建议
合理配置资源,提高投资回报率。

服务客户
客户案例
导读:beplay登录中心发布的《2023-2029年中国服装市场分析与投资前景研究报告》介绍了服装行业相关概述、中国服装产业运行环境、分析了中国服装行业的现状、中国服装行业竞争格局、对中国服装行业做了重点企业经营状况分析及中国服装产业发展前景与投资预测。您若想对服装产业有个系统的了解或者想投资服装行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

报告说明:
beplay登录中心发布的《2023-2029年中国服装市场分析与投资前景研究报告》介绍了服装行业相关概述、中国服装产业运行环境、分析了中国服装行业的现状、中国服装行业竞争格局、对中国服装行业做了重点企业经营状况分析及中国服装产业发展前景与投资预测。您若想对服装产业有个系统的了解或者想投资服装行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

2022年中国纺织服装、服饰业出口交货值月度统计

未显示数据请查阅正文

据beplay登录中心发布的《2023-2029年中国服装市场分析与投资前景研究报告》表明:2022年我国纺织服装、服饰业出口交货值累计值达3226.8亿元,期末总额比上年累计增长2.8%。

指标 2022年12月 2022年11月 2022年10月 2022年9月 2022年8月 2022年7月
纺织服装、服饰业出口交货值当期值(亿元) 263.2 263.2 261.3 295.2 336.2 339.6
纺织服装、服饰业出口交货值累计值(亿元) 3226.8 2969.2 2765.4 2518.1 2230.6 1886.4
纺织服装、服饰业出口交货值同比增长(%) -13.3 -7.9 -8.4 -2.8 10.6 18.6
纺织服装、服饰业出口交货值累计增长(%) 2.8 4.8 8.5 11.1 13.1 13.4

报告目录

第1章服装行业发展现状及面临的困境

1.1 服装行业重点指标数据

1.1.1 服装行业产量

1.1.2 服装行业销售收入

1.1.3 服装行业利润总额

1.1.4 服装行业销售利润率

1.1.5 服装行业出口额

1.1.6 服装行业存货增长及周转率

1.1.7 服装行业应收账款

1.2 服装行业景气度分析

1.2.1 服装行业景气度指数

1.2.2 服装行业预警指数

1.3 服装行业当前面临的困境

1.3.1 终端消费持续低迷

1.3.2 外需不振,出口受阻

1.3.3 深陷库存危机,去库存压力大

1.3.4 生产要素成本上涨,盈利减弱

1.3.5 电商等新业态冲击加大

1.4 服装行业亏损面及亏损深度

1.4.1 服装行业亏损企业数量

1.4.2 服装行业亏损企业亏损额

1.4.3 服装行业亏损面及亏损深度

1.5 服装行业上市公司经营状况

1.5.1 服装上市公司收入及盈利状况

1.5.2 服装上市公司应收账款分析

1.5.3 服装上市企业经营性净现金流

1.5.4 服装上市公司转型升级方向

第2章互联网对服装行业的冲击与重构

2.1 互联网发展现状及带来的变革

2.1.1 互联网普及现状及技术发展

2.1.2 互联网发展带来的变革

(1)催生新兴行业

(2)颠覆传统行业

2.1.3 互联网思维带来的新兴商业模式

(1)零售+互联网=电商

(2)品牌+代工+互联网=小米

(3)传统制造+互联网=海尔新模式

(4)金融+互联网=互联网金融

(5)传统教育+互联网=互联网教育

2.2 互联网对传统服装行业的冲击和影响

2.2.1 互联网对服装行业的影响层面

(1)改变了消费者的消费习惯

(2)打破了信息的不对称性格局

(3)大数据推动资源利用最大化

2.2.2 电子商务对服装线下销售的冲击

(1)对线下分流,线下客流下滑

(2)对实体店带来价格冲击

2.2.3 互联网对服装企业营销管理的影响与挑战

(1)对服装企业营销提出新的要求

(2)对服装企业传统组织管理的冲击及要求

(3)对服装企业传统客户关系管理模式的挑战

2.3 互联网对传统服装行业的颠覆与重构

2.3.1 由传统产品驱动向用户驱动转变

2.3.2 原有定价体系崩塌,新体系需重建

2.3.3 原有格局被打破,传统品牌需创新迎变

2.3.4 服装企业供应链及价值链面临重构

第3章互联网思维下传统服装企业转型突围策略

3.1 服装企业转型突围思路及路径选择

3.1.1 服装企业电商化转型是必然趋势

3.1.2 服装企业传统电商模式遭遇困境

(1)线上大规模促销损害品牌

(2)线上销售体验不足成掣肘

(3)传统模式导致线上线下互博

(4)线上成本快速上升,低价不可持续

3.1.3 线上与线下融合成行业突破口

3.2 服装企业电商化转型路径及落地措施

3.2.1 传统服装品牌线上线下盈利能力比较

(1)线上线下成本比较

(2)线上线下运营效率比较

(3)线上线下盈利模式比较

(4)线上线下盈利能力比较

(5)未来线上线下同价下盈利能力比较

3.2.2 当前传统服装品牌电商化面临的环境

(1)传统服装品牌电商渠道建设情况

(2)传统服装品牌电子商务经营效果

(3)传统服装品牌电子商务机遇与挑战

3.2.3 传统服装品牌电商定位及电商化最佳路径

(1)传统服装品牌电商发展模式

(2)传统服装品牌电商发展最佳路径

(3)传统服装品牌电子商务如何定位

(4)服装品牌如何弱化和规避线上线下渠道冲突

3.2.4 服装企业如何与第三方平台合作发展电子商务

(1)国内第三方电商平台竞争格局

(2)第三方电商平台关键指标比较

(3)服装企业如何选择第三方电商平台

(4)搭载第三方平台的劣势分析

3.2.5 服装品牌企业自建网上商城的策略方案

(1)自建网上商城运营优劣势

(2)网上商城的建设规划与步骤

(3)网上商城系统建立分析

(4)网上商城建设瓶颈分析

(5)网上商城的优化与推广策略

3.2.6 传统服装品牌电商化配套体系建设

(1)服装电商内部结构和管理体系设计

(2)服装电商物流模式及物流成本控制

(3)服装电商供应链管理优化策略

3.2.7 服装企业发展出口跨境电商的机遇及布局策略

(1)跨境电商行业现状及未来发展

(2)服装企业发展出口跨境电商的机会及难点

(3)服装企业出口跨境电商发展路径建议

(4)服装企业发展出口跨境电商配套体系建设

(5)服装企业发展出口跨境电商运营管理策略

3.3 服装企业O2O战略规划布局及推进方案

3.3.1 服装企业O2O闭环

(1)O2O入口

(2)O2O交易转化

(3)交易场景

(4)交易之后

3.3.2 服装企业为什么要从B2C向O2O转型

(1)O2O模式给服装企业带来的价值

(2)O2O模式与垂直B2C盈利水平比较

(3)O2O模式适用的服装企业类型

(4)O2O对服装企业业务模式的重新定位

3.3.3 服装企业O2O模式的实施障碍及解决方案

(1)O2O模式下的利益冲突问题及解决方案

(2)O2O模式下的成本问题及解决方案

(3)O2O模式下的数据归属问题及解决方案

3.3.4 服装企业O2O模式探索及未来更深层次的应用

(1)服装企业O2O应用思路

1)从线上走到线下

2)从线下回到线上

(2)当前服装企业O2O实践探索及实现模式

1)O2O为线下门店导流的实现模式及适用范围

2)利用O2O工具实现“私人定制”的操作流程

3)通过“生活体验店”向线上导流的实现路径

4)将O2O工具作为粉丝平台的具体运作模式

5)“商品+服务”O2O模式的适用范围及推进措施

6)”线上反哺线下”模式的运营思路及实施关键

(3)服装企业未来O2O更深层次的应用方向

3.3.5 服装传统企业构建O2O闭环的核心

(1)如何实现线上线下的有效互通连接

(2)O2O模式下消费体验需求的变化及应对措施

(3)如何实现快速有效的沟通与反馈

(4)如何利用消费者行为数据实现精准营销

3.3.6 服装企业实现O2O需如何变革

(1)如何调整组织架构以适应O2O战略布局

(2)如何改造信息系统,打通线上线下ERP系统

(3)如何改革物流体系实现线上线下统一库存与物流

3.3.7 服装企业O2O战略规划及实施要点

(1)自建APP还是加入第三方O2O平台

(2)商品数字化的实现方式及具体要求

(3)O2O模式下渠道间、部门间的利益如何分配

(4)如何达到自上而下的O2O变革意识转型

(5)企业O2O战略步骤:先试点再调整、扩大

3.3.8 服装企业O2O执行中需注意的问题

(1)哪些门店适合做O2O

(2)男装、女装不同的O2O模式策略

(3)怎样通过线下门店激励和定标来调动员工积极性

3.3.9 服装企业如何切入各类移动O2O入口

(1)黄页及点评的入口功能与闭环能力分析

(2)手机地图、导航的入口功能与闭环能力分析

(3)社交的入口功能与闭环能力分析

(4)交易平台的入口功能与闭环能力分析

(5)团购的入口功能与闭环能力分析

3.4 互联网时代服装企业营销变革及创新策略

3.4.1 服装企业如何运用“用户思维”

(1)服装企业如何与用户连接

(2)服装企业提升用户参与感的方式

1)C2B模式:让用户参与到产品创新中

2)粉丝经济:让用户参与到品牌建设中

(3)服装企业用户体验设计与提升策略

3.4.2 服装企业如何做好社会化营销

(1)社会化媒体如何与企业营销结合

(2)服装企业利用社会化营销的关键

(3)服装企业社会化营销技巧与策略

(4)提升社会化营销转化率的做法

3.4.3 服装企业如何利用好粉丝经济

(1)社会化营销不同阶段营销技巧

(2)塑造品牌的差异化认知

(3)用近乎免费的思维激活粉丝

3.4.4 服装企业跨界互动营销策略要点

(1)线下营销趋于个性化和娱乐化

(2)服装品牌跨界营销的成功经验

(3)服装品牌跨界营销的策略要点

3.5 服装企业如何实现数据化运营与管理

3.5.1 服装企业大数据应用方向及价值

3.5.2 大数据如何驱动服装企业运营管理

3.5.3 服装企业大数据应用实践及效果

3.5.4 服装企业如何建立数据化运营体系

第4章服装行业互联网化转型创新优秀案例研究

4.1 国内传统服装品牌互联网思维突围的典范

4.1.1 探路者:互联网思维下的户外平台生态体系

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司转型O2O的策略与方向

(4)公司户外生态体系的构建思路

(5)公司组织架构调整与再设计

(6)公司O2O利益冲突措施

(7)公司经营业绩分析

(8)公司未来发展战略规划

4.1.2 朗姿股份:T2O开创服装营销新模式

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司T2O经营模式

(4)公司O2O利益冲突措施

(5)公司经营业绩分析

(6)公司未来发展战略规划

4.1.3 美邦服饰:“生活体验店+ APP”的创新O2O模式

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司转型O2O的策略与方向

(4)公司组织架构调整与再设计

(5)公司供应链与渠道整合

(6)公司O2O利益冲突措施

(7)公司经营业绩分析

(8)公司未来发展战略规划

4.1.4 歌莉娅:O2O粉丝模式

(1)公司基本情况

(2)公司转型O2O的策略与方向

4.1.5 百圆裤业:收购跨境电商打造服装立体零售

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司跨境电商战略

(4)公司经营业绩分析

(5)公司未来发展战略规划

4.1.6 森马服饰:借明星效应打造线上标准化单品

(1)公司基本情况

(2)公司电商创新模式

(3)公司O2O布局计划

(4)公司经营业绩分析

(5)公司未来发展战略规划

4.1.7 都市丽人:另类O2O线上反哺线下

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司转型O2O的策略与方向

(4)公司经营业绩分析

4.1.8 山东红领集团:C2M+裸价+O2O

(1)公司基本情况

(2)公司C2M运营模式

4.2 国际快时尚服装品牌互联网化转型策略

4.2.1 优衣库:线上为线下服务

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司转型O2O的策略与方向

(4)公司经营业绩分析

(5)公司未来发展战略规划

4.2.2 绫致时装:私人定制模式

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司转型O2O的策略与方向

(4)公司O2O利益冲突措施

(5)公司经营业绩分析

(6)公司未来发展战略规划

4.2.3 GAP:网订店取&门店网购

(1)公司基本情况

(2)公司电商化路径

(3)公司转型O2O的策略与方向

(4)公司未来发展战略规划

4.3 国内服装淘品牌的运营经验借鉴

4.3.1 韩都衣舍:中国“互联网快时尚”第一品牌

(1)公司基本情况

(2)公司的布局与定位

(3)公司的买手制运作模式

(4)公司营销推广策略

(5)公司线下实体店运营情况

(6)公司未来发展战略规划

4.3.2 茵曼:专注“小而美”的互联网原创设计品牌

(1)公司基本情况

(2)公司的布局与定位

(3)公司的轻电商模式解析

(4)公司对数据的挖掘与应用

(5)公司在营销推广上的创新

(6)公司供应链的快速响应

(7)公司的组织管理架构

4.3.3 SPAKEYS:用互联网思维卖内衣

(1)品牌基本情况

(2)品牌的市场定位

(3)品牌的“跨界合作”策略

(4)品牌“粉丝经济”的利用

(5)品牌创新“众筹”模式

(6)品牌互联网运作模式总结

第5章主要电商平台优劣势与服装企业切入点分析

5.1 天猫

5.1.1 天猫平台的定位

5.1.2 天猫平台发展规模及潜力

5.1.3 天猫对服装企业的准入门槛

5.1.4 服装企业进驻天猫平台的费用

5.1.5 天猫平台的结款账期

5.1.6 天猫平台的营销推广渠道

5.1.7 天猫平台的仓储物流合作模式

5.1.8 服装企业进驻天猫平台的优劣势

5.1.9 服装企业与天猫的合作模式及流程

5.2 京东商城

5.2.1 京东商城的定位

5.2.2 京东商城发展规模及潜力

5.2.3 京东对服装企业的准入门槛

5.2.4 服装企业进驻京东商城的费用

5.2.5 京东商城的结款账期

5.2.6 京东商城的营销推广渠道

5.2.7 京东商城的仓储物流合作模式

5.2.8 服装企业进驻京东商城的优劣势

5.2.9 服装企业与京东商城的合作模式及流程

5.3 亚马逊

5.3.1 亚马逊的定位

5.3.2 亚马逊发展规模及潜力

5.3.3 亚马逊对服装企业的准入门槛

5.3.4 服装企业进驻亚马逊的费用

5.3.5 亚马逊的结款账期

5.3.6 亚马逊的营销推广渠道

5.3.7 服装企业入驻亚马逊的优劣势

5.3.8 服装企业与亚马逊的合作模式及流程

5.4 苏宁易购

5.4.1 苏宁易购的定位

5.4.2 苏宁易购发展规模及潜力

5.4.3 苏宁易购对服装企业的准入门槛

5.4.4 服装企业进驻苏宁易购的费用

5.4.5 苏宁易购的结款账期

5.4.6 苏宁易购的营销推广渠道

5.4.7 苏宁易购的仓储物流合作模式

5.4.8 服装企业入驻苏宁易购的优劣势

5.4.9 服装企业与苏宁易购的合作模式及流程

5.5 唯品会

5.5.1 唯品会的定位

5.5.2 唯品会发展规模及潜力

5.5.3 唯品会与品牌商的合作模式与流程

5.5.4 唯品会的发货方式

5.5.5 唯品会的扣点与结算方式

5.5.6 唯品会的仓储物流模式

5.5.7 唯品会的营销推广渠道

5.5.8 服装企业与唯品会合作的优劣势

5.6 1号商城

5.6.1 1号商城的定位

5.6.2 1号商城发展规模及潜力

5.6.3 1号商城对服装企业的准入门槛

5.6.4 服装企业进驻1号商城的费用

5.6.5 1号商城的结款账期

5.6.6 1号商城的营销推广渠道

5.6.7 1号商城的仓储物流合作模式

5.6.8 服装企业入驻1号商城的优劣势

5.6.9 服装企业与1号商城的合作模式及流程

5.7 当当

5.7.1 当当网的定位

5.7.2 当当网发展规模及潜力

5.7.3 当当网对服装企业的准入门槛

5.7.4 服装企业进驻当当网的费用

5.7.5 当当网的结款账期

5.7.6 当当网的营销推广渠道

5.7.7 当当网的仓储物流合作模式

5.7.8 服装企业入驻当当网的优劣势

5.7.9 服装企业与当当网的合作模式及流程

5.8 微信商城

5.8.1 微信商城的定位

5.8.2 微信商城发展规模及潜力

5.8.3 服装企业进驻微信商城的条件

5.8.4 服装企业进驻微信商城的费用

5.8.5 微信商城的营销推广渠道

5.8.6 微信商城的仓储物流合作模式

5.8.7 服装企业入驻微信商城的优劣势

5.8.8 服装企业与微信商城的合作模式及流程

第6章服装行业发展趋势与趋势分析

6.1 服装行业发展环境

6.1.1 国内经济发展形势

6.1.2 服装行业消费环境

6.1.3 服装行业贸易环境

6.1.4 服装行业机遇与挑战总结

6.2 服装行业趋势预测分析

6.2.1 服装行业景气度预测

6.2.2 服装行业需求趋势分析

6.2.3 服装行业出口趋势分析

6.2.4 服装电商市场趋势分析

6.3 服装行业发展趋势分析

6.3.1 互联网时代服装需求新趋势

6.3.2 互联网时代服装营销新趋势

6.3.3 互联网时代服装行业竞争趋势

(1)国外快时尚品牌加快在华布局

(2)互联网服装品牌兴起加剧行业竞争

(3)行业整合加快,市场份额不断集中

6.3.4 线上线下全渠道运营是大势所趋

6.3.5 互联网思维将加速推动传统企业转型

(1)传统企业走向“用户至上”思维

(2)传统企业对互联网从排斥到“依赖”

(3)传统企业将互联网融入日常管理

数据资料
全球宏观数据
全球宏观数据库
中国宏观数据
中国宏观数据库
政策法规数据
政策法规数据库
行业经济数据
行业经济数据库
企业经济数据
企业经济数据库
进出口数据
进出口数据库
文献数据
文献数据库
券商数据
券商数据库
产业园区数据
产业园区数据库
地区统计数据
地区统计数据库
协会机构数据
协会机构数据库
博思调研数据
博思调研数据库
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